小草小区二区三区四区: 学术报告

小草小区二区三区四区:如何利用机器学习辅助数学建模?

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线上学术报告

题目: 如何利用机器学习辅助数学建模?

报告人: 洪柳副教授(中山大学数学学院)

摘要

随着各种先进技术设备的广泛应用,目前大多数科学领域正处于海量数据迅速积累的黄金时代。而与此形成鲜明反差的是,我们对数据的处理能力、对数据背后科学的理解能力还处在相对初级的阶段。

在本次报告中,我们将以机器学习辅助数学建模为主题,重点介绍本课题组在基于常微分方程动力系统构建可解释性网络(ODENet)方面的研究进展。内容不仅包括ODENet辅助学习捕食者-猎物模型、混沌洛伦兹系统、肌动蛋白聚集机制等,也涵盖了ODENet在多尺度建模领域的一些初步应用。我们的研究工作表明,基于微分方程数值格式的可解释性网络,正在成为自动化处理海量数据、深入挖掘数据背后动力学机制的强有力手段之一。

个人简介:洪柳,中山大学数学学院副教授。长期从事应用数学、计算化学和生物学、非平衡热力学等方面的研究,在PNAS, JACS, Biophys. J等期刊发表SCI论文40余篇。


北京时间:2022年5月30日(周一)上午10:30

线上参加:#腾讯会议 264-895-082

联系人:胡煜成
欢迎各位老师和同学们参加!

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